Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Sujet : Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel
Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twin dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.
La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.
Vos missions
Le stage sera centré sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles. Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.
Votre mission consistera à :
Réaliser une recherche bibliographique sur l'apprentissage des propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles.
Identifier et sélectionner les méthodes les plus adaptées pour prédire les propriétés physiques et intégrer ces informations dans la simulation de mouvements.
Concevoir et entraîner un modèle capable d'inférer les propriétés physiques des objets
Développer et tester des applications pratiques démontrant la compréhension et l'utilisation des propriétés physiques prédites.
Préparer une démonstration finale des résultats obtenus.
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique, vous avez un intérêt marqué pour la recherche en entreprise ou académique.
Vous possédez des compétences dans les domaines suivants
De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, vous maîtrisez bien l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, notamment pour la rédaction de documentation.
Une expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning serait un véritable plus.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
| Contrat | : | Stage |
|---|---|---|
| Lieu de la mission | : | Yvelines Velizy villacoublay |
| Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
| Expérience | : | Débutant |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : | Non |
| Début de la mission | : | Dès que possible |
| Salaire : | : | Non précisé |
| Secteur | : | Direction |
